Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (3) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (13) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Шелевицький І$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 11 Представлено документи з 1 до 11 |
|||
| 1. | 
Мокія-Сербіна С. О. Інформаційна система "Неонатологія": досвід впровадження та експлуатації [Електронний ресурс] / С. О. Мокія-Сербіна, В. А. Шелевицька, Р. М. Дубан, Н. В. Василенко, І. В. Шелевицький, Т. К. Мавропуло, О. Ю. Рибка // Неонатологія, хірургія та перинатальна медицина. - 2013. - Т. 3, № 3. - С. 31-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nkhpm_2013_3_3_7 | ||
| 2. | 
Шелевицький І. В. Технологія роботи з зображеннями великих розмірів у комп'ютерній мережі [Електронний ресурс] / І. В. Шелевицький, О. В. Юрко // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2011. - Т. 15. - С. 99-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2011_15_10 | ||
| 3. |
Медведєв Д. Г. Алгоритм параметризації еозинофілів з допомогою сплайнів [Електронний ресурс] / Д. Г. Медведєв, І. В. Шелевицький // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2010. - Т. 14. - С. 159-170. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2010_14_19 | ||
| 4. | 
Шелевицький І. Сплайн-моделі в тестових вимірюваннях знань [Електронний ресурс] / І. Шелевицький, Р. Дубан // Рідна школа. - 2010. - № 7-8. - С. 11-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rsh_2010_7-8_5 Розглянуто тестовий контроль знань, який дозволяє не лише визначити певний рівень знань респондента, а й спрогнозувати його можливості. Охарактеризовано сплайнову модель, яка є основою, за допомогою якої досліджено алгоритми оцінювання характеристик тесту. Запропоновано широку дискусію щодо методологічних, організаційних, соціальних і юридичних аспектів виміру знань в певній галузі.Рассмотрен тестовый контроль знаний, который позволяет не только определить уровень знаний респондента, но и спрогнозировать его возможности. Охарактеризована сплайн-модель, которая является основой, с помощью которой исследуются алгоритмы оценки характеристик теста. Предложена широкая дискуссия о методологических, организационных, социальных и юридических аспектах измерения знаний в определенной области.Examined test control of knowledge that allows us not only to define a certain level of knowledge of the respondent, but also to predict its ability to characterize the spline model, which is the basis by which investigated algorithms performance evaluation test. Proposed wide-ranging discussion on the methodological, institutional, social and legal aspects of the measurement of knowledge in a particular area. | ||
| 5. | 
Шелевицький І.В. Аналіз втрат при компресії відео зображень [Електронний ресурс] / І.В. Шелевицький, Ю.М. Барабанов, О. Г. Гуйда, А.М. Негода, О. М. Кушнір // Вісник Інженерної академії України. - 2010. - Вип. 2. - С. 145-149 В.В.. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Viau_2010_2_32 | ||
| 6. | 
Семенов Б. С. Частотно-часовий фільтр зі статистичною ранговою селекцією коефіцієнтів [Електронний ресурс] / Б. С. Семенов, І. В. Шелевицький // Відбір і обробка інформації. - 2014. - Вип. 41. - С. 36-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vioi_2014_41_7 Описано розробку фільтра, що грунтується на частотно-часовому розкладі сигналів за методом найменших квадратів у сплайнових базисах та наступною пороговою селекцією коефіцієнтів розкладу за критерієм Стьюдента. Надалі його застосування можливе для розробки апаратних схем у програмованій логіці та для розробки систем порівняння сигналів. | ||
| 7. | Шелевицький І. В. Інформаційна технологія підтримки тестового контролю зі сплайн-моделями ІКТ [Електронний ресурс] / І. В. Шелевицький, Р. М. Дубан // Науковий вісник Академії муніципального управління. Серія : Техніка. - 2012. - Вип. 5. - С. 195-202. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvamu_teh_2012_5_26 | ||
| 8. |
Шелевицька В. А. Кардіологічні "знахідки" у асимптоматичних доношених новонароджених дітей [Електронний ресурс] / В. А. Шелевицька, І. В. Шелевицький, Т. К. Мавропуло // Неонатологія, хірургія та перинатальна медицина. - 2018. - Т. 8, № 4. - С. 16-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nkhpm_2018_8_4_6 | ||
| 9. |
Шелевицька В. А. Використання електронної аускультації серця у новонароджених (Практичні аспекти) [Електронний ресурс] / В. А. Шелевицька, T. К. Мавропуло, І. В. Шелевицький // Неонатологія, хірургія та перинатальна медицина. - 2019. - Т. 9, № 2. - С. 39-44. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nkhpm_2019_9_2_8 | ||
| 10. | 
Шелевицький І. В. BOX метод ідентифікації прямих на растрових зображеннях [Електронний ресурс] / І. В. Шелевицький, Є. В. Ткаченко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі. - 2016. - № 854. - С. 161-169. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2016_854_17 Запропоновано метод BOX перетворення, що відображає прямі на растрових зображеннях за точками перетину описаного навколо зображення квадрата. Відображення здійснюється за парами точок, через які проходять прямі, і має складність N<^>2 | ||
| 11. |
Шелевицький І. В. Частотно-часовий аналіз серцевих звуків у сплайнових базисах [Електронний ресурс] / І. В. Шелевицький, В. А. Шелевицька, Б. С. Семенов // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі. - 2016. - № 854. - С. 170-177. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2016_854_18 Розглянуто вирішення вказаних задач за допомогою сплайнів. Із застосуванням сплайнів одержано єдину модель для всіх трьох задач та поєднано простоту розрахунків із гнучкістю моделі. Для фільтрації та сегментації акустичних сигналів застосовуються сплайн-фільтри, аналогічні фільтрам Савицького - Голея. Різна ширина фрагментів сплайна надає змогу досягти різного згладжування та відповідно виділення фрагментів різної деталізації. Інструментом виділення тонів серця є частотно-часовий LSS-аналіз, де розклад відбувається завдяки різномасштабній апроксимації сплайнами за методом найменших квадратів. Для виділення значимих частотно-часових складових застосовують селекцію коефіцієнтів розкладу на значимість за t-критерієм Стьюдента. Для врахування наявності сигналів у різних частотних смугах розкладу застосовано оригінальний алгоритм зворотної оцінки залишків наближення. Результатом є набір параметрів частотно-часового розкладу, що детально характеризують тони серця. Це надає змогу порівнювати схожість тонів у різні періоди спостереження, формувати узагальнений тон та використовувати вказані параметри для класифікації серцевих тонів. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |